创伤后是否患应激障碍 AI诊断准确率高

时间:2019-08-01 19:11:43 作者:大盘隆林网 手机订阅 参与评论(0) 【投稿】

②健康时报2018-08-28:“空巢老人”更易患痴呆

创伤后应激障碍通常是通过临床访谈或自我报告评估来进行诊断的,这种带有主观性的评估很容易产生偏差。虽然科学家们正在努力寻找客观、可测量的生物标记,以更准确地诊断这种疾病,但进展缓慢。

研究人员指出,理论上,语音是一种很有潜力的可用于诊断创伤后应激障碍的指标,新研究则证明了这一点。他们开发的新程序,可用于自动诊断系统,有望成为一种价格低廉的远程非侵入创伤后应激障碍检测工具。下一阶段他们将对这一人工智能工具进行更多的数据培训,并在独立样本上进一步验证,以求在不久的将来能在临床中得以使用。

科技日报华盛顿4月22日电(记者刘海英)人工智能技术正逐步改变着社会生活,医疗领域则成为其展现能力的重要舞台。近日,美国纽约大学研究人员开发出一种特殊的计算机程序,可以通过分析人们的语音来帮助诊断其是否患上创伤后应激障碍。这对于那些遭受创伤痛苦而长时间无法走出的人来说,是一个好消息。

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中国临床肿瘤学会肿瘤支持与康复治疗专家委员会主任委员王杰军教授指出,在消化道肿瘤中,胃癌、结直肠癌和胰腺癌的患者营养状况普遍更差,这直接影响了患者的生存期。

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4、欧盟2009年生效的免税商品进口限额中规定,乘飞机或轮船入境欧盟的人员最多可携带不超过430欧元的免税物品,其中包括金银首饰、服装、香水、化妆品、咖啡、茶叶等,但不包括计算机、手机、数码照相机等物品。

全世界70%以上的成年人会在其生命中的某个时刻经历创伤事件,其中一些人难以摆脱其带来的巨大伤痛,无法自拔,在想起这些事件时仍经历强烈的痛苦。这种精神障碍就是创伤后应激障碍。

理论上认为,创伤事件会改变处理情绪和肌肉张力的大脑回路,这会影响一个人的声音。此次纽约大学研究人员正是基于这一理论,开发出了通过语音分析进行创伤应激障碍诊断的人工智能程序。在研究中,他们利用随机森林算法构建决策规则和数学模型,然后利用53名有创伤后应激障碍的退伍军人和78名没有这种疾病的退伍军人的诊断访谈录音,将特定语音特征模式与创伤后应激障碍相关联,通过分析诊断对象语音的频率、节奏、语气和发音特征,来推断其情绪、情感、认知等状态。研究人员22日在《抑郁症和焦虑症》杂志上发表研究报告称,这一人工智能工具诊断创伤后应激障碍的准确率高达89%。

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